Nos Formations : Forum SAS

Objectifs :

Savoir utiliser la solution SAS Enterprise Guide (SEG), interface graphique qui permet d’utiliser le logiciel SAS sans connaitre le langage de programmation SAS et découverte de quelques procédures d’analyses statistiques.

Prerequis :

Aucun. La connaissance de SAS n’est pas nécessaire pour pouvoir suivre cette formation.

Contenu :

SAS Enterprise Guide (SEG) est une interface graphique qui permet d’utiliser toute la puissance de traitement du logiciel Sas en faisant abstraction du langage de programmation SAS.

Présentation de SEG :

Généralités, environnement de travail, composantes (projet,flux, …) de SEG, lien avec SAS

Création d’un projet avec insertion de données

Lecture de données SAS et non SAS, soumission des traitements et journal d’exécution, insertion et récupération de code SAS

Les requêtes :

Filtre, tri, création de nouvelles données, regroupement, fusion de tables

Quelques tâches :

Lister des données, créer des formats, ajouter des tables

Analyse statistique :

Fréquence à un critère, tableau de contingence, statistiques descriptives, tableau de synthèse, graphiques

Gestion des résultats, des tâches et des traitements :

Les styles, la distribution des résultats sous différents formats, programmation différée des exécutions, liste ordonnée de traitements, production d’un rapport avec les différents sorties, les invites pour paramétrer une tâche.

Objectifs :

SAS (StatisticalAnalysis System) permet de réaliser des analyses statistiques sur de gros volumes de données et de créer des rapports personnalisés grâce à son propre langage. Ce stage vous apprendra les concepts et les fonctionnalités de SAS Base, ainsi qu'à manipuler et visualiser les données avec cet outil. 

  • Naviguer dans l'environnement de travail SAS
  • Créer et mettre à jour la base de données en vue de l'analyse
  • Programmer des traitements et procédures pour les analyses statistiques
  • Personnaliser ses analyses en créant des librairies personnalisées
  • Présenter graphiquement et mettre en forme les données issues de l'analyse

Prerequis :

Connaissances de l'environnement Windows et notions en bases de données.

Public cible :

Statisticiens, analystes DataMiner, chargés d'études statistiques.

Contenu :

Sommaire

• Introduction

• Découverte du logiciel

• L'Etape Data : génération et manipulation de données

• Les formats et les dates

• Génération, concaténation, et analyses simples de données

• Visualisation et sorties

Exercice

Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de divers jeux de données.

Méthodes pédagogiques

Chaque exposé d'une notion ou groupe de notions sera suivi d'une mise en application dans l'outil.

PROGRAMME DE FORMATION

» Introduction

  • Présentation du logiciel SAS Base et de ses fonctionnalités.
  • Les avantages et les inconvénients.
  • Positionnement par rapport à l'offre SAS.
  • Positionnement par rapport aux outils du marché.

» Découverte du logiciel

  • L'environnement : le journal, l'éditeur, l'explorateur, les sorties...
  • Comment lancer une première commande (F3) (data set => création table) ?
  • Présentation et utilisation des librairies (work, libname, créer et attribuer...).
  • Les tables en SAS. La structure. Le descriptif des tables et des variables. L'utilisation.
  • Le principe de la programmation SAS. Etape data et étape procédure.
  • L'aide et les commentaires.

» L'Etape Data : génération et manipulation de données

  • Les étapes Data.
  • Comment créer des variables ?
  • Instructions de manipulation des variables. La conservation, la suppression, le renommage, etc.
  • Les fonctions de types divers : mathématique, caractères, logique, etc.).
  • Les options des étapes Data.
  • Les filtres et les blocs itératifs.

Exercice

Exercices d'application des notions de création de variables.

» Les formats et les dates

  • La manipulation et la création de formats.
  • Le principe des dates. Format. Utilisation.
  • Les fonctions relatives aux dates. Utilisation dans divers cas de figures.

Exercices d'application de création et manipulation de formats et de fonctions de dates.

» Génération, concaténation, et analyses simples de données

  • L'importation et l'exportation de données.
  • La copie de données.
  • Les jointures (fusion et concaténation).
  • Les calculs statistiques simples, la PROC MEANS.
  • Analyse de fréquences.
  • Autres indicateurs statistiques (coefficients de corrélation, intervalles de confiance, tests de Student..)

Exercice

Fusions de tables et import/export. Calculs de statistiques simples. Edition de tableaux de fréquences. Affichage des résultats.

» Visualisation et sorties

  • La génération de rapports en différents formats : RTF, PDF, HTML.
  • La création des graphiques de base : histogramme, nuages de points, boxplot, etc.
  • Les options graphiques.
  • Sauvegarder un graphique.

Exercice

Génération de rapports dans divers formats. Création de graphiques.